# Saltar entre a IA e as outras apps custa 22 dias de trabalho por ano, estimam gestores ouvidos pela Salesforce

> Num inquérito da Salesforce a 250 gestores norte-americanos, a maioria diz que o que se faz com IA fica preso no computador de quem a usou: ninguém reaproveita os resultados e há colegas a resolver o mesmo problema sem o saberem. A empresa, que vende agentes de IA para equipas, quer mostrar o custo dessa dispersão.

- Publicação: MEGAzine (https://megazine.pt/)
- Endereço: https://megazine.pt/inteligencia-artificial/saltar-entre-a-ia-e-as-outras-apps-custa-22-dias-de-trabalho-por-ano-estimam
- Categoria: Inteligência Artificial
- Autoria: Redação
- Publicado: 6 de novembro de 2026
- Etiquetas: Salesforce, Inteligência artificial, Produtividade, Trabalho, Agentes de IA

## Em resumo

- O inquérito da Salesforce ouviu 250 executivos dos Estados Unidos, com cargo de diretor ou superior, entre 14 e 22 de setembro de 2026.
- Os gestores estimam que cada trabalhador perde 3,6 horas por semana a alternar entre ferramentas de IA e outras aplicações, cerca de 181 horas ou 22 dias úteis num ano de 50 semanas.
- 68% dizem que, todas as semanas, há resultados obtidos com IA que não são partilhados nem reaproveitados pela equipa.
- 66% veem colegas a usar a IA para resolver o mesmo problema em separado, sem saberem que o outro já o está a fazer.
- Só 15% têm agentes de IA integrados em vários sistemas e só 11% dizem não perder tempo nenhum a saltar entre ferramentas.

Quem usa inteligência artificial no trabalho conhece o ritmo: copiar um texto para o assistente, colar a resposta no email, voltar à folha de cálculo, abrir outra ferramenta. Um inquérito da Salesforce estima que esse vaivém custa, em média, 3,6 horas por semana a cada trabalhador. Num ano de 50 semanas são cerca de 181 horas, perto de 22 dias úteis. O estudo foi publicado pela empresa a 27 de outubro e divulgado em Portugal a 5 de novembro.

## Quem respondeu e o que foi medido

Convém perceber de onde vem o número. A Salesforce fez um inquérito em dupla ocultação a 250 executivos dos Estados Unidos, com cargo de diretor ou superior e poder de decisão sobre investimentos em IA, entre 14 e 22 de setembro de 2026. As horas perdidas são uma estimativa desses gestores sobre o tempo das suas equipas, e não uma medição feita nos computadores dos trabalhadores. Não há dados de empresas portuguesas nem europeias. A Salesforce vende software empresarial com agentes de IA e apresenta-se como líder em gestão de clientes com IA, por isso tem interesse direto na conclusão a que chega.

O retrato é o de uma IA usada a solo. Todas as semanas, 68% dos inquiridos veem resultados obtidos com IA que ficam sem ser partilhados ou reaproveitados pela equipa. Outros 66% notam que dois colegas usaram a IA para atacar o mesmo problema em separado, sem saberem um do outro, o que obriga depois a conciliar respostas diferentes. E 59% dizem que há trabalho parado porque ficou preso na ferramenta de IA de uma só pessoa.

## Grandes empresas sentem mais o problema

A dimensão pesa. Entre os executivos de grandes empresas, 73% relatam bloqueios semanais deste tipo, contra 37% nas pequenas e médias empresas. Segundo o comunicado português, 49% das organizações estão a implementar agentes de IA, programas capazes de executar tarefas com alguma autonomia. Só 15% os têm integrados em vários sistemas e interfaces, e apenas 11% dizem ter todas as ferramentas de IA num único ambiente, sem tempo perdido a saltar entre aplicações.

Perguntados sobre o que escolheriam se começassem do zero, 72% preferem uma IA que funcione para toda a equipa, com contexto partilhado, e 26% ficariam com o uso individual. A Salesforce chama a isto passar da IA de um só jogador para a IA de vários jogadores, e quem dá a cara pela ideia no artigo da empresa é Rob Seaman, vice-presidente executivo e diretor-geral do Slack.

Para quem trabalha em Portugal, o estudo não diz quantas horas se perdem cá. O que descreve é reconhecível em qualquer escritório onde cada pessoa usa o seu assistente: se a tua equipa usa IA, combinar onde ficam guardados os pedidos e as respostas que funcionaram evita repetir trabalho. A metodologia completa está no fim do artigo publicado pela Salesforce.